Bologna Bilgi Formu

Bölüm: Veri Bilimi ve Analitiği

Bölüm Başkanı: Prof. Dr. Erol EĞRİOĞLU

Misyon
Veri Bilimi ve Analitiği Bölümü’nün misyonu; istatistik, matematik, bilgisayar bilimi ve yapay zekâ yöntemlerini bir arada kullanarak veriyi bilgiye dönüştürebilen, analitik düşünme ve problem çözme becerilerine sahip, etik değerlere bağlı ve disiplinler arası çalışabilen uzman bireyler yetiştirmektir. Bölüm ayrıca, bilimsel araştırmalar ve yenilikçi uygulamalar yoluyla veri bilimi alanına katkı sağlamayı, elde edilen bilgiyi toplumun ve endüstrinin hizmetine sunmayı amaçlar.

Vizyon
Veri Bilimi ve Analitiği Bölümü’nün vizyonu; ulusal ve uluslararası düzeyde tanınan, yenilikçi araştırmalarıyla öncülük eden ve mezunlarını geleceğin veri odaklı dünyasına yön verecek yetkinliklerle donatan seçkin bir akademik merkez olmaktır. Bölüm, sürdürülebilir gelişime katkı sunan, teknolojik dönüşüme öncülük eden ve bilimsel mükemmeliyet anlayışıyla hareket eden bir yapı oluşturmayı hedeflemektedir.

Bölümün Amacı
Veri Bilimi ve Analitiği Bölümü’nün temel amacı, günümüzün en değerli kaynağı haline gelen veriyi anlamlı bilgiye dönüştürebilecek uzmanlar yetiştirmektir. Bu kapsamda bölüm, öğrencilere istatistik, matematik, bilgisayar bilimi ve yapay zekâ temellerini bir arada sunarak disiplinler arası güçlü bir eğitim programı sağlar. Böylece öğrenciler, büyük ve karmaşık veri kümelerini analiz etme, modelleme ve yorumlama yetkinlikleri kazanır.
Bölümün bir diğer hedefi, hem teorik bilgiyi hem de uygulamaya dönük becerileri ön planda tutarak öğrencileri iş dünyasının ve akademinin ihtiyaçlarına hazırlamaktır. Veri bilimi yöntemlerini finans, sağlık, enerji, sosyal bilimler ve endüstri gibi farklı alanlarda uygulayabilme esnekliği, mezunların çok yönlü birer veri bilimci olarak yetişmelerine katkı sunar. Ayrıca bölüm, öğrencilerin proje tabanlı çalışmalarla gerçek dünya problemlerine çözümler geliştirmelerini teşvik eder.
Son olarak, Veri Bilimi ve Analitiği Bölümü araştırma ve yenilikçiliği merkezine alır. Yapay zekâ, makine öğrenmesi ve büyük veri analitiği gibi çağdaş konular üzerinde yürütülen çalışmalar hem bilim dünyasına katkı sağlar hem de öğrencilerin güncel teknolojilere hâkim olmasına olanak verir. Böylece bölüm, sadece nitelikli insan kaynağı yetiştirmeyi değil, aynı zamanda ülkenin bilimsel ve teknolojik gelişimine öncülük etmeyi amaçlamaktadır.

Bölümün Hedefi:
Veri Bilimi ve Analitiği Bölümü’nün hedefi, veriyi anlamlı bilgiye dönüştürerek bilim, teknoloji ve endüstriye değer katabilecek analitik düşünceye sahip uzmanlar yetiştirmektir.



Eğitim ve Öğretim Yöntemleri
 
Eğitim - Öğretim Yöntemleri  Başlıca Öğrenme Faaliyetleri  Kullanılan Araçlar
 Ders  Dinleme ve Anlamlandırma  Standart Derslik Teknolojileri, Çoklu Ortam Araçları, Projektör, Bilgisayar, Tepegöz
 Tartışmalı Ders  Dinleme ve Anlamlandırma, Gözlem/Durumları İşleme, Eleştirel Düşünme, Soru Geliştirme  Standart Derslik Teknolojileri, Çoklu Ortam Araçları, Projektör, Bilgisayar, Tepegöz
 Özel Destek / Yapısal Örnekler  Önceden Planlanmış Özel Beceriler
 Problem Çözme  Önceden Planlanmış Özel Beceriler
 Beyin Fırtınası  Dinleme ve Anlamlandırma, Gözlem/Durumları İşleme, Eleştirel Düşünme, Soru Geliştirme, Takım Çalışması  Standart Derslik Teknolojileri, Çoklu Ortam Araçları, Projektör, Bilgisayar, Tepegöz
 Küçük Grup Tartışması  Dinleme ve Anlamlandırma, Gözlem/Durumları İşleme, Eleştirel Düşünme, Soru Geliştirme  Standart Derslik Teknolojileri, Çoklu Ortam Araçları, Projektör, Bilgisayar, Tepegöz
 Seminer  Araştırma – Yaşam Boyu Öğrenme, Yazma, Okuma, Bilişim, Dinleme ve Anlamlandırma, Yönetsel Beceriler  Standart Derslik Teknolojileri, Çoklu Ortam Araçları, Projektör, Bilgisayar, Tepegöz
 Grup Çalışması  Araştırma – Yaşam Boyu Öğrenme, Yazma, Okuma, Bilişim, Eleştirel Düşünme, Soru Geliştirme, Yönetsel Beceriler, Takım Çalışması  İnternet Veri Tabanları, Kütüphane Veri Tabanları, E-Posta, Çevrimiçi Sohbet, Web Tabanlı Tartışma Forumları
 Ödev  Araştırma – Yaşam Boyu Öğrenme, Yazma, Okuma, Bilişim  İnternet Veri Tabanları, Kütüphane Veri Tabanları, E-Posta
 Sözlü  Araştırma – Yaşam Boyu Öğrenme, Durumları İşleme, Soru Geliştirme, Yorumlama, Sunum  Standart Derslik Teknolojileri, Çoklu Ortam Araçları, Projektör, Bilgisayar, Tepegöz
 Panel  Dinleme ve Anlamlandırma, Gözlem/Durumları İşleme  Standart Derslik Teknolojileri, Çoklu Ortam Araçları, Projektör, Bilgisayar, Tepegöz
 Konuk Konuşmacı  Dinleme ve Anlamlandırma, Gözlem/Durumları İşleme  Standart Derslik Teknolojileri, Çoklu Ortam Araçları, Projektör, Bilgisayar, Tepegöz
 Öğrenci Topluluğu Faaliyetleri / Projeleri  Gözlem/Durumları İşleme, Eleştirel Düşünme, Soru Geliştirme, Takım Çalışması, Araştırma – Yaşam Boyu Öğrenme, Yazma, Okuma, Yönetsel Beceriler, Önceden Planlanmış Öz

Verilen Derece

Programı başarı ile tamamlayan öğrencilere Veri Bilimi ve Analitiği alanında lisans diploması verilir.


Kabul Koşulları
1. Lise veya dengi okul diploması
2. Yükseköğretim Kurumları Sınavı (YKS)’den yeterli puanın alınmış olması

Mezunların İstihdam Olanakları ve Üst Kademeye Geçiş

Bölüm mezunları; Bankalar, Bakanlıklar ve Müsteşarlıklar, kamudaki değişik genel müdürlükler, sigorta şirketleri, silahlı kuvvetler, yazılım şirketleri, halkla ilişkiler şirketleri, üniversiteler, lojistik şirketleri, otomotiv ve diğer endüstriyel sektörlerde veri bilimi ve analitiği süreçlerden sorumlu uzman yardımcısı, uzman olarak görev yapabilirler. Kariyer gelişimine paralel olarak yönetici konumunda çalışabilirler.

Mezuniyet Koşulları
Programda mevcut olan (toplam 240 AKTS karşılığı) derslerin tümünü başarıyla tamamlayan ve 4.00 üzerinden en az 2.00 ağırlıklı not ortalaması elde eden öğrenciler Veri Bilimcisi ve Analitikçisi unvanı ile mezun olmaya hak kazanırlar.

Ölçme ve Değerlendirme Yöntemleri
Bu bölüm, ilgili dersin ders tanıtım ve uygulama formunda açıklanmıştır. Lütfen geniş bilgi için Ders Planı bölümündeki ilgili derse bakınız.