Bölümümüz öğretim üyesi Prof. Dr. Fatma Zehra Doğru ile Karadeniz Teknik Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Bölümü öğretim elemanlarından Doç. Dr. Fatma Gül Akgül'ün araştırmacı olarak yer aldığı, Ankara Üniversitesi İstatistik Bölümü öğretim elemanlarından Doç. Dr. Özlem Kaymaz'ın yürütücülüğünü üstlendiği proje, TÜBİTAK 1002 – Hızlı Destek Programı kapsamında desteklenmeye hak kazanmıştır.

Dayanıklı Makine Öğrenmesi Yöntemleri Ile Hava Kalitesi İndeksinin Modellenmesi: Ankara, Türkiye Uygulaması başlıklı proje, hava kalitesi verileri üzerinde Support Vector Regression (SVR), Random Forest (RF) ve XGBoost gibi makine öğrenmesi yöntemlerini dayanıklı istatistikte kullanılan Huber, Tukey Biweight ve Hampel kayıp fonksiyonlarıyla entegre ederek aykırı gözlemlere karşı dayanıklı modeller geliştirmeyi amaçlamaktadır. Böylece çalışma, çevresel veri analizine dayansa da temel olarak dayanıklı istatistik yöntemlerinin makine öğrenmesi algoritmalarına uyarlanmasına odaklanan disiplinler arası bir yaklaşım sunmaktadır.

Proje ekibinde yer alan öğretim üyemizi tebrik eder, çalışmalarında başarılar dileriz.